机器学习预后模型第3期：LASSO回归特征选择！Python（附代码+数据）

📋总体概括

这是一期机器学习医学科研教学内容，属于10期预后建模系列的第3期，聚焦用LASSO回归做基因特征选择。教程演示了L1惩罚使系数归零、系数路径图绘制、五折交叉验证调参的完整流程，将第2期海选的20个候选基因精简至14个关键基因。全程基于Python的sklearn和matplotlib，在Spyder中逐块演示，配有代码、模拟数据（300基因×200样本）及中英双语字幕，面向生信与临床科研入门人群。