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微信 WeMM-Embedding 多模态模型已在微信大规模使用:覆盖朋友圈搜索等,每天调用量 10 亿次

IT之家·2026/9/8 01:02:16🔗 原文

📋总体概括

微信AI于9月4日开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding,提供2B、4B、9B三个版本,支持文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入。据微信员工透露,该模型已在朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐和微信电商等场景大规模落地,日调用量达10亿次,并在MMEB-v2国际榜单上登顶,超过所有已提交的开源与闭源模型,成为少数先在自有业务验证再开源的国内大厂模型之一。

关键信息

  • WeMM-Embedding于9月4日开源,提供2B、4B、9B三个版本
  • 模型支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错的多模态输入
  • 已在朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐、微信电商落地,日调用量10亿次
  • 在MMEB-v2国际榜单排名第一,超过已提交的所有开源与闭源模型

🔥犀利点评

先在10亿次日调用里跑通再开源,这个顺序比榜单第一更有说服力——很多榜单冠军模型连真实流量都没摸过。朋友圈和视频号这类混合图文视频的检索场景,恰恰是多模态嵌入最硬的试金石。不过榜单成绩总有刷分嫌疑,开发者真正该看的是开源版本和微信内部部署版本有没有能力缩水,这个才是关键。

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