OpenBMB Releases MiniCPM5-2B: A 2.52B Dense Model Averaging 53.9 Across 34 Benchmarks and Built to Run On Device

⚡关键信息

• ▸MiniCPM5-2B为2,516,756,480参数的稠密因果语言模型，原生上下文长度达131072 token。
• ▸34项基准平均53.9分，领先Qwen3.5-4B的51.1分，最强项为工具使用、编程代理与长上下文检索。
• ▸后训练用400B token深度思考SFT，配合RL教师和将16个专家模型合并为单一检查点的on-policy蒸馏。
• ▸以Apache 2.0开源权重，并同步发布预训练、SFT、RL数据集及Base、Midtrain、SFT-only中间检查点。
• ▸GGUF量化从1.56GB起，标准LlamaForCausalLM架构可在vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、MLX直接加载。