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判断用不用你的软件 Agent只需500个Token
📋总体概括
随着Cursor、Claude Code等Coding Agent深度进入开发者工作流，API集成的体验差异被归结为模型能力问题，但Google Cloud AI工程总监Addy Osmani今年4月提出的AEO（Agent引擎优化）概念指出：真正原因在于产品是否对Agent友好。文章类比十几年前的SEO——Agent正像当年的Google爬虫一样筛选软件产品，一份20万Token的文档会直接让Agent超出上下文窗口而失败。AEO不是空泛概念，而是一套可落地的实践，谁的产品更利于Agent调用，谁就赢得这批「机器用户」。
⚡关键信息
- ▸Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI等Coding Agent已深度嵌入开发者日常工作流。
- ▸Agent调用API的体验差异常被误归为模型不够聪明，实则是产品对Agent友好度的差异。
- ▸Google Cloud AI工程总监Addy Osmani于今年4月提出AEO（Agent引擎优化）概念。
- ▸案例显示一份近20万Token的文档远超Agent上下文窗口，导致Agent静默失败。
- ▸Agent正在成为软件产品最重要的「用户」，其体验决定产品能否被选用的逻辑类同SEO时代。
🔥犀利点评
这篇文章点破了一个被集体忽视的真相：Agent时代的分发权正悄悄易主。当年不做SEO的网站死于隐形，今天不做AEO的API则死于Agent的静默放弃——连报错都懒得给你。500个Token就能判断要不要用你的软件，意味着文档臃肿、接口含糊的产品不是输在功能，而是输在被机器阅读的第一秒。开发者们还在卷UI和营销，真正的用户早已换成不看界面的Agent，这场审判大多数产品甚至不知道自己已经败诉。
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