计算机毕业设计选题推荐：基于大数据的电动汽车故障数据分析与可视化，PySpark+K-Means+FP-Growth挖掘电池故障模式

📋总体概括

这套系统围绕二十万条电动汽车电池运行数据，做故障分析与可视化。后端用PySpark处理数据，实现十四项分析任务：从故障率统计、分组对比，到K-Means聚类将车辆按健康画像分为五类高风险簇，FP-Growth挖掘充电习惯的危险组合（如快充+高功率+中断的联合风险），Isolation Forest做无监督异常检测验证“异常≈故障”。前端Vue加ECharts展示大屏，支持按品牌、化学体系、驱动、公