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通用机器人,正在从一种身体变成一种架构

虎嗅24小时·2026/9/7 10:11:10🔗 原文

📋总体概括

机器人行业出现「通用」口号与产品分化并存的矛盾现象:进入工厂、仓库、门店的机器人身体日益差异化,轮式底盘、双足、四足、五指灵巧手各司其职。与此同时,跨本体模型试图让数据和能力穿透身体差异——2026年7月蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型,Google DeepMind也于同月发布相关模型。行业共识正在转变:「通用」不再寄托于单一完美硬件,而是被拆解到模型、模块与具体身体之间,软件架构成为通用性的真正载体。

关键信息

  • 机器人身体正在按场景分化:工厂用轮式底盘加大负载手臂,门店仓库巡检则出现两指夹爪、五指灵巧手、四足底盘等不同形态
  • 2026年7月,蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型
  • 同月Google DeepMind发布跨本体相关模型,头部玩家在通用架构层面加速布局
  • 行业逻辑转变:「通用」从一台机器的属性被拆解到模型、模块与具体身体的分工协作中

🔥犀利点评

这是行业祛魅的好信号:别再吹某一台人形机器人能干一切了,现实是身体必须向场景妥协。真正的通用性正在从铁疙瘩转移到软件层——跨本体模型才是这场竞赛的主战场,数据覆盖构型数量就是新护城河。灵波和DeepMind抢着开源发模型,说明大家都想当机器人时代的安卓。而执着于造『完美身体』的厂商,恐怕会沦为别人的硬件代工厂。

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