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釜底抽薪:美国司法部如何论证AI训练构成合理使用?
📋总体概括
纽约时报诉OpenAI案中,OpenAI因误导性陈述和隐匿输出日志证据处境不利之际,美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,主张大语言模型训练阶段使用作品构成合理使用。司法部将AI运作拆解为训练数据获取、模型训练、模型输出三个环节,认为训练是通过统计学习提取抽象知识的技术行为,与传统复制式侵权不同,试图为AI公司拆解版权方的诉讼逻辑。
⚡关键信息
- ▸美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,主张大模型训练使用作品构成合理使用
- ▸OpenAI因对法院误导性陈述并隐匿输出日志关键证据,在纽约时报案中处境日渐不利
- ▸版权方诉讼套路是将未经许可抓取作品与生成近似内容绑定,展示ChatGPT可逐字复述文章作为证据
- ▸司法部将AI运作拆为数据获取、模型训练、模型输出三环节,主张训练是学习语言统计规律的纯技术行为
- ▸司法部认为模型并非阅读文章,而是通过统计学习提取抽象知识,类似人类阅读大量书籍,不同于复制粘贴式侵权
🔥犀利点评
司法部此举本质是美国AI竞争战略压倒版权秩序:不愿让纽约时报们扼住国家AI产业的咽喉,于是政府亲自下场拆招,把侵权问题切割成三段只谈训练无罪,对输出侵权避而不谈。但这招护得了一时护不了一世——OpenAI隐匿证据的诚信硬伤还在,输出端逐字复述的侵权风险也没消失。合理使用不是免死金牌,司法部的背书更像一份政治表态书而非法律定论。
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