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OpenAI首度公布“内部RSI进展”:已实现“自动化研究实习生”
📋总体概括
OpenAI于9月6日在官方博客首度公开内部递归自我改进(RSI)进展,宣布已达成去年秋天的目标:在9月前造出「自动化研究实习生」,即能在人类指导下完成需熟练研究员数天才能完成任务的系统。其披露的内部数据显示,智能体工作量已达人类研究员的3倍以上,且中位数研究员对编码智能体的使用自年初以来快速上升。下一阶段目标是2028年3月前实现完整的「自动化AI研究员」,使其能参与深度学习与对齐研究并迭代改进系统,AI训练AI的飞轮正在加速。
⚡关键信息
- ▸OpenAI 9月6日发布博客,首次以内部数据形式公开AI递归自我改进(RSI)进展。
- ▸去年秋天定下的目标已实现:今年9月前造出「自动化研究实习生」。
- ▸「研究实习生」定义为可在人类指导下完成熟练研究员需数天才能处理的明确研究任务。
- ▸内部数据显示智能体工作量已达人类研究员的3倍以上,编码智能体使用量年初以来大增。
- ▸下一目标:2028年3月前实现能参与深度学习与对齐研究的完整「自动化AI研究员」。
🔥犀利点评
自证式披露最该警惕:OpenAI既是选手又是裁判,3倍工作量、达标时间线全由自己说了算,没有第三方验证。但方向本身可信——用AI写代码、跑实验再喂回训练,确实是当下最真实的加速路径。真正的看点不是「实习生」这种营销化命名,而是2028年那个完整研究员目标能否兑现;届时若对齐研究也交给AI自审,风险叙事就不只是效率问题了。
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