LangChain深度拆解: Agent工程反臃肿实践

📋总体概括

这期内容深度拆解LangChain Deep Agents的精简实践：团队砍掉约65%的Harness基础输入，并默认关闭Todo和Planning功能，在性能基本不变的前提下剔除框架内置的无效预设。这一反臃肿思路直指当前Agent框架普遍存在的过度设计问题——大量默认组件看似完备，实际却在消耗上下文窗口并干扰模型决策，说明做减法同样是Agent工程的核心能力。