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Meta取消员工AI使用量与绩效挂钩机制,Hatch测试推动Token消耗上升
📋总体概括
9月3日消息,Meta本周通知员工,绩效评估将不再以AI工具使用量(包括Token消耗等指标)为依据,就此结束了此前推行「AI驱动影响力」、把AI使用程度纳入考核的做法。与此同时,Meta员工正测试新型智能体AI工具Hatch,员工反馈称即便考核不再挂钩AI用量,Hatch等智能体工具的实际使用仍在持续推高Token消耗。这一调整显示Meta在强推全员AI后转向更务实的考核逻辑,同时也暴露出智能体工具带来的算力与成本压力。
⚡关键信息
- ▸Meta本周内部通知:绩效评估不再依据AI工具使用量,Token消耗等指标被剔除出考核
- ▸此前Meta曾推行「AI驱动影响力」,把员工实际工作中的AI使用程度作为关注指标
- ▸Meta员工开始测试新型智能体AI工具Hatch
- ▸员工称尽管考核不再强调AI用量,Hatch等智能体工具的使用仍推高Token消耗
🔥犀利点评
把Token消耗写进KPI,本来就是一场行为艺术——员工刷指标、公司烧算力,唯独没人在意干成了什么。Meta撤掉这套考核是纠偏,但更讽刺的是:不考核了,Hatch反而让Token用量涨了,说明真有用的工具根本不需要考核逼人用。管理者该明白一个朴素的道理:工具好不好用,员工的手会投票,而不是绩效表。
9月3日,据报道,Meta本周在内部通知中表示,员工绩效评估将不再依据AI工具使用量,包括Token消耗等指标。此前,Meta曾推动员工提升“AI驱动影响力”,AI使用程度在实际工作中成为关注指标。与此同时,Meta员工开始测试新型智能体AI工具Hatch。员工称,尽管绩效考核不再强调AI使用量,Hatch等智能体工具的使用仍在推高Token消耗。(界面)
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