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大数据毕业设计选题推荐｜基于大数据与文本挖掘的自动驾驶事故成因分析及可视化研究｜NMF+K-Means+Spark
📌 概要
基于 NHTSA 自动驾驶事故报告，Hadoop 上传 + PySpark 3.3.2 跑 16 项分析，文本侧用 TF-IDF 抽词、NMF 主题模型（k=5）拆叙述主题，事故场景用 K-Means（k=4）无监督分群。前端 Vue2 + ECharts 做「事故态势分析」「文本成因分析」两维度页，态势大屏十图同屏；Django + MySQL 提供接口与五表数据管理。万级事故记录 + 七千条叙
⚡ 关键要点
- ▸基于 NHTSA 自动驾驶事故报告，Hadoop 上传 + PySpark 3.3.2 跑 16 项分析，文本侧用 TF
- ▸#计算机毕业设计 #大数据 #
基于 NHTSA 自动驾驶事故报告，Hadoop 上传 + PySpark 3.3.2 跑 16 项分析，文本侧用 TF-IDF 抽词、NMF 主题模型（k=5）拆叙述主题，事故场景用 K-Means（k=4）无监督分群。前端 Vue2 + ECharts 做「事故态势分析」「文本成因分析」两维度页，态势大屏十图同屏；Django + MySQL 提供接口与五表数据管理。万级事故记录 + 七千条叙述文本，从年度趋势、州别分布到关键词、主题群、场景簇，成因链路可量化、可看图。 #计算机毕业设计 #大数据 #