产业观察

中国科学院揭示大脑仅用少量神经元就能解码手部三维运动轨迹,打开脑机接口研发新路径

IT之家·2026/11/14 08:21:48🔗 原文

📋总体概括

中国科学院自动化研究所团队通过猕猴无约束三维抓取实验,在初级运动皮层和前运动皮层植入微电极阵列,发现两个区域均存在对inar手部实时位置编码的位置调谐细胞,且仅需少量此类神经元即可解码手在三维空间中的运动轨迹,证明大脑编码的极高效率。该成果发表于《神经科学杂志》,为新一代脑机接口直接提取运动轨迹、实现更高效顺滑的外部设备控制提供了神经科学依据。

⚡关键信息

  • ▸中科院自动化所在猕猴左侧初级运动皮层和前运动皮层植入微电极阵列,研究三维抓取任务中的神经元编码方式
  • ▸研究发现两个皮层区域均有部分神经元对手的实时位置进行编码
  • ▸实验证明仅需少量位置调谐细胞即可解码手部三维运动轨迹
  • ▸成果已发表于《神经科学杂志》,为高效脑机接口研发提供理论依据
  • ▸以往实验因运动范围限于离散位置,难以分辨神经元编码方式,本研究采用无约束三维任务突破此局限

🔥犀利点评

过去脑机接口堆电极、靠算力的粗放路线,这次中科院用无约束三维抓取实验证明:大脑本身就是极致的编码高手,少量神经元足以解码三维轨迹。这意味着下一代脑机接口的关键不在硬件规模,而在读懂大脑的编码语言。找到位置调谐细胞这群「关键少数」,解码效率和解码顺滑度都可能质变,这是从蛮力解码走向仿生解码的转折点。

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