产业观察🔥7.0
华为鲲鹏 920 上跑出超越同代主流硬件的性能:北大团队完成 ABACUS 原子算筹软件深度优化,优化 19 类材料核心算子
📋总体概括
在华为计算与北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心支持下,北大陈默涵研究员团队将国产开源密度泛函软件ABACUS(原子算筹)适配到鲲鹏920全系列平台,针对NEON、SVE、SVE512等不同向量指令集及内置矩阵运算单元,对19类材料领域核心算子逐项优化。在同为28核的对比配置下,SVE版本比业界主流x86 CPU快1.3至3.9倍,单节点满核启用矩阵单元最高快10.7倍。相关代码已推送至GitHub开源社区,国产芯片+国产科学计算软件的组合实现了对主流硬件的性能反超。
⚡关键信息
- ▸北大陈默涵团队完成国产DFT软件ABACUS在鲲鹏920全系列平台的适配
- ▸团队将19类材料领域核心算子抽出来逐项深度优化
- ▸同28核配置下,SVE指令集版本比业界主流x86 CPU快1.3至3.9倍
- ▸单节点满核并启用矩阵运算单元时最高快10.7倍
- ▸鲲鹏920不同型号分别支持NEON、SVE、SVE512,代码已开源推送至GitHub
🔥犀利点评
科学计算是最容易被忽视、却最见真功夫的国产替代战场——芯片跑分好看没用,得有ABACUS这种应用真敢把19类算子逐个磨。同代硬件打平已属不易,靠SVE和矩阵单元反超1.3到10.7倍,说明软硬协同的优化红利远未挖尽。但注意对比条件由华为方发布,且满核开启矩阵单元的成绩含金量需与功耗、生态成本一起看。开源代码上GitHub是正确姿态,能否吸引材料学界迁移过来才是真正的考验。
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