AI能设计芯片，但制造它难得多

📋总体概括

EDN发文指出，AI在芯片设计领域进展迅速，因为设计工作主要发生在由模型、规则、约束、工艺库和求解器输出构成的结构化环境中，非常适合AI学习与优化；但制造环节缺乏这样的结构化条件，AI落地难度显著更高。文章的核心论点是：设计与制造的数据环境和确定性程度差异，决定了AI在两者中的应用成熟度不同，业界不应因设计端的突破而低估制造端引入AI的难度。