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国产GPU迈出一大步！天数智芯天垓300实测反超NVIDIA H200
📋总体概括
天数智芯在10月28日媒体开放日首次公开实测天垓300，在GLM-5.3等大模型、文生图、文生视频场景对比中整体优于NVIDIA H200：FP8训练每卡有效吞吐达H100的1.33倍，64K上下文Attention性能为H200的1.05倍，MoE吞吐提升15%，Agent首字延迟降低10%至30%。该芯片基于天枢架构，配144GB显存，支持FP4至BF16多精度，IXL144超节点单机柜集成144颗GPU、约10.1TB显存，百万Token成本可降约40%，标志国产GPU首次在公开实测中追平国际旗舰水平。
⚡关键信息
- ▸天垓300公开实测在GLM-5.3大模型、文生图、文生视频场景整体表现优于NVIDIA H200
- ▸Qwen3-32B模型8卡FP8训练中，每卡有效吞吐达到H100的1.33倍
- ▸64K长上下文下Attention性能为H200的1.05倍，MoE吞吐为H200的1.15倍，Agent首字延迟降低约10%至30%
- ▸芯片采用天枢架构，配备144GB显存，支持FP4、FP8、FP16、BF16多种精度与高速片间互联
- ▸IXL144超节点单机柜集成144颗GPU、约10.1TB显存，每百万有效Token成本较国际主流方案降低约40%
🔥犀利点评
实测反超H200是国产GPU第一次拿出可公开复现的硬数据，意义不该被低估。但要泼一盆冷水：性能追平只是入场券，真正决定生死的是CUDA之外软件生态的成熟度、大规模交付的良率与稳定性，以及客户敢不敢把核心业务从NVIDIA迁出来。单点性能超越的PPT我们都见太多了，天垓300好在这回是实机演示，但从演示机房到千卡万卡集群稳定跑生产，中间还隔着硬件可靠性、互联一致性和运维体系三座大山，别急着庆祝。
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