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vLLM Semantic Router发布d3-ultra:27B开源多模态决策模型

原标题: vLLM Semantic Router发布d3-ultra:27B开源多模态决策模型

marktechpost.com·2026/10/27 05:50:57🔗 原文

📋总体概括

vLLM Semantic Router团队发布开源权重多模态决策模型d3-ultra,参数量27B。该模型可一次性读取文本、图像和视频输入,然后为每个候选答案输出概率分布,用于语义路由中的决策判断。在其自建的SR-Text测试集上取得87.2分的成绩。作为开放权重模型,d3-ultra面向语义路由场景,将多模态理解能力与概率化决策输出结合,为开源社区提供了可用于智能路由与任务分发的决策型模型选择。

⚡关键信息

  • ▸vLLM Semantic Router团队发布27B参数开源权重多模态决策模型d3-ultra
  • ▸模型可一次性读取文本、图像与视频三种模态输入
  • ▸输出形式为每个候选答案的概率分布,而非单一文本生成
  • ▸在团队自建的SR-Text测试集上取得87.2分

🔥犀利点评

决策模型这个赛道名字听着唬人,本质就是把路由判断做成了一个专用模型:输入多模态、输出概率分布。87.2分是自家SR-Text测试集上的成绩,既当运动员又当裁判,参考价值有限。真正值得看的是开放权重这一步——如果d3-ultra能在真实推理负载里证明路由准确率能压过通用大模型做判断的成本,那才算立住了。

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