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vLLM Semantic Router发布d3-ultra:27B开源多模态决策模型
原标题: vLLM Semantic Router发布d3-ultra:27B开源多模态决策模型
📋总体概括
vLLM Semantic Router团队发布开源多模态决策模型d3-ultra,参数量为27B,采用开放权重形式。该模型可一次性读取文本、图像和视频三种模态输入,然后对每个候选答案输出概率分布,用于决策与路由任务。在团队自建的SR-Text测试集上取得87.2分的成绩。这是vLLM生态在语义路由方向推出的新模型,面向开源社区提供多模态决策能力,对路由系统、模型选择等应用场景具有参考意义。
⚡关键信息
- ▸vLLM Semantic Router发布27B参数的开放权重多模态决策模型d3-ultra
- ▸模型可一次性读取文本、图像和视频三种模态输入
- ▸模型对每个候选答案返回概率分布,而非单一结果
- ▸在团队自测的SR-Text测试上取得87.2分
🔥犀利点评
27B开源多模态决策模型听起来激进,但注意SR-Text是团队自建测试集,自测成绩的含金量需要打问号。真正的价值在于「读取多模态后输出概率分布」这个决策式设计,若真能低成本嵌入vLLM路由链路,意义大于跑分本身。等第三方在公开基准上复现再说。
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