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Nace AI发布面向AI智能体的Drex for Search:12.6次搜索调用在BrowseComp-Plus上达成92.05%

原标题: Nace AI发布面向AI智能体的Drex for Search:12.6次搜索调用在BrowseComp-Plus上达成92.05%

marktechpost.com·2026/10/26 15:32:33🔗 原文

📋总体概括

Nace AI正式发布Drex for Search,将Drex决策模型引入AI智能体的文档检索环节。官方数据显示,该方案在BrowseComp-Plus基准上取得92.05%的成绩,平均仅需12.6次搜索调用即可完成任务,同时在OfficeQA Pro上减少了智能体交互轮次。其核心卖点在于用更少的检索次数换取更高的准确率,降低智能体搜索的算力与时间成本。

⚡关键信息

  • ▸Nace AI发布Drex for Search,把Drex决策模型应用于AI智能体的文档搜索场景
  • ▸官方报告在BrowseComp-Plus基准上达到92.05%的准确率
  • ▸完成任务平均只需12.6次搜索调用,检索效率是主要卖点
  • ▸在OfficeQA Pro数据集上同样减少了智能体的交互轮次

🔥犀利点评

先泼盆冷水:这是厂商自报的基准成绩,BrowseComp-Plus刷分容易落地难,12.6次调用的效率故事好听,但没人验证过真实生产环境的表现。不过方向是对的——智能体搜索当前最大的成本就是反复检索、反复试错,如果Drex真能在决策层压缩搜索次数,对企业降本有实打实的价值。看后续第三方复测再下重注不迟。

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