产业观察🔥7.0
DeepSeek 开源看家算子的同一周，AI 超过了它
📋总体概括
DeepSeek全面开源推理框架DeepInfer，将FlashMLA、DeepGEMM等算子库及模型运行链路对外开放，其中FlashMLA经工程师逐行手调达到硬件极限90%以上。但同一周，完全由AI编写、无人工调优的算子框架ForgeKernel登顶英伟达SOL-ExecBench FlashInfer-Bench和昇腾CANNBench A3双榜第一，基准加速比1.835×，领先第二名25%，并在DeepSeek v4.1 Flash算子上实现对DeepSeek开源英伟达版本的性能超越。国产大模型竞争已从模型层延伸到算子与算力层，AI自主优化算子开始超越人类手调极限。
⚡关键信息
- ▸DeepSeek全面开源推理框架DeepInfer，继模型权重与FlashMLA、DeepGEMM算子库后开放模型运行链路
- ▸FlashMLA经工程师逐行手调，算子性能达硬件极限的90%以上，为部分芯片上人类手艺的极限
- ▸AI生成的ForgeKernel于10月22日前同时登顶英伟达SOL-ExecBench FlashInfer-Bench与昇腾CANNBench A3两个算子评测榜
- ▸ForgeKernel基准加速比1.835×，领先第二名25%，且全程无人工逐行调优
- ▸在DeepSeek v4.1 Flash算子上，ForgeKernel通过AI从零迭代实现对DeepSeek开源英伟达版本的性能超越
🔥犀利点评
这是一个标志性时刻：人类工程师逐行手调刚摸到硬件极限的90%，AI写的算子同一周就把它刷掉了。算子优化本质是极度依赖经验的体力活，恰恰是AI最擅长替代的环节。DeepSeek开源家底、转头又被AI算子超越，看似尴尬，实则是开源生态催生竞争的正循环。真正的看点在昇腾：国产芯片若能借AI算子补齐软件生态短板，比单纯堆算力有意义得多。
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