产业观察
报告称 2026 年国内大模型均价翻倍,每秒吞吐量也翻倍
📋总体概括
中国信通院联合工信部重点实验室及中国人工智能产业发展联盟发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》。报告显示,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍;8月国内模型平均每秒吞吐量(TPS)达78.23,较2025年均值38.25翻倍,但仍低于国外水平。报告基于1-8月监测数据,从成功率、吞吐、时延、稳定性、价格等维度对比官方平台与DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等开源模型的第三方服务表现,为用户选型提供参考。
⚡关键信息
- ▸报告由中国信通院人工智能研究所、工信部重点实验室和AI产业发展联盟于10月23日联合发布
- ▸2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍
- ▸8月国内模型平均TPS达78.23个/秒,较2025年均值38.25翻倍,但仍低于国外水平
- ▸报告对比原厂平台与DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型在第三方平台上的性能差异
- ▸监测维度包括调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格和上下文窗口等
🔥犀利点评
吞吐量翻倍、均价翻倍,看似矛盾实则是市场从价格战转向价值战的信号:用户不再只看便宜,而是愿意为单位时间内的更多产出付费。但信通院自己都承认国内TPS仍低于国外,翻倍只是追落后的成绩。更值得警惕的是报告点出的「选型困难」——当连专业机构都需要做监测报告才能分清各家MaaS的真实水平时,说明这个市场的性能黑箱和营销水分已经到了需要官方下场挤泡沫的程度。
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