产业观察
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,将 Token 消耗降低超 90%
📋总体概括
蚂蚁数科10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0,专为快速产业决策设计,首创支持原生多选与按序决策能力,适配企业真实场景。在23项开源评测基准中性能超过多款热门决策模型,27B版本在同参数模型中取得最高准确率。在客服、风控、金融等真实业务测试中,相比通用大语言模型可将Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍,瞄准企业高频决策任务的降本增效需求。
⚡关键信息
- ▸蚂蚁数科10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0,主打结构化决策任务
- ▸首创原生多选与按序决策能力,适配客服、风控、金融等企业场景
- ▸在23项开源评测基准中性能超越多款热门决策模型,27B版本同参数准确率最高
- ▸真实业务测试中Token消耗较大语言模型降低超90%,响应时效提升10倍
🔥犀利点评
决策模型本质上是承认通用大模型在高频结构化决策上杀鸡用牛刀——逐Token推理又贵又慢还不稳。砍掉生成链路、直接输出判断,省90%Token的逻辑成立,客服派单这类场景确实吃这套。但23项基准上赢了谁,还得看真实生产环境的长期稳定性,创业叙事和落地效果从来是两回事。
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