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微软最强自研芯片杀到!Maia 300用上台积电2nm:288GB HBM4带宽18TB/s

驱动之家·2026/10/22 10:22:00🔗 原文

📋总体概括

微软正式发布第三代自研AI加速器Maia 300,采用台积电N2P(2nm增强版)多芯粒架构,单芯片FP4算力达13.8 PFLOPS。核心升级在内存子系统:8组HBM4堆栈提供288GB容量,较上代Maia 200的216GB HBM3提升33%,带宽从7.1TB/s跃升至18TB/s,增幅2.5倍。芯片设计上计算芯粒用2nm工艺,内存与I/O芯粒用3nm,兼顾成本与性能,专为长上下文推理、低延迟对话及多步骤智能体任务优化。

⚡关键信息

  • ▸微软发布第三代自研AI芯片Maia 300,基于台积电N2P 2nm增强版芯粒架构打造
  • ▸FP4算力达13.8 PFLOPS,专为长上下文推理、低延迟对话及智能体任务设计
  • ▸8组HBM4带来288GB容量,比Maia 200的216GB HBM3提升33%
  • ▸内存带宽从7.1TB/s跃升至18TB/s,增幅达2.5倍
  • ▸采用混合制程:计算芯粒用2nm,内存与I/O芯粒用3nm以控制成本

🔥犀利点评

带宽2.5倍暴增才是重点,大模型推理的瓶颈早就不在算力而在内存,微软把HBM4塞满272GB级别的容量,说明它想清楚了自己的Azure推理负载到底缺什么。混合芯粒制程也很务实:2nm只用在刀刃上。真正的问题只有一个——纸面参数再漂亮,还要看实际部署后的每token成本能不能打过英伟达。

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