产业观察🔥7.0

蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,将 Token 消耗降低超 90%

IT之家·2026/10/22 10:12:04🔗 原文

📋总体概括

蚂蚁数科于10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0,专为企业高频决策任务打造。该模型首创原生多选与按序决策能力,在23项开源评测基准中性能超过微软等热门决策模型,27B版本在同参数模型中准确率最高。在客服、风控、金融等真实业务场景中,相比通用大语言模型,其Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍。这一产品瞄准大模型逐Token推理链路长、成本高的痛点,是蚂蚁数科切入企业级AI决策赛道的重要动作。

⚡关键信息

  • ▸蚂蚁数科10月22日发布决策模型LingDT-Decision-1.0,面向快速产业决策场景
  • ▸首创支持原生多选与按序决策能力,更适配企业真实应用需求
  • ▸在23项开源评测基准中超越Microsoft-Decision-1、Jev 1.13等热门模型,27B版本同参数准确率最高
  • ▸真实业务测试中Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍
  • ▸针对大语言模型逐Token推理链路长、成本高、稳定性差的痛点设计

🔥犀利点评

决策模型本质上是把大模型从「生成」降维成「分类+排序」,用小参数换来低成本和确定性,这对客服、风控这种高频低复杂度场景确实是刚需。但所谓超微软模型、降本90%的说法,基准和业务测试都是自己选的,参考价值有限。真正的考验是企业愿不愿意为单一决策任务单独部署一套模型——如果通用大模型推理成本继续暴跌,这种专用模型的生存窗口可能比想象中短。

本文由本站自动聚合,以下为原始来源:前往 IT之家 阅读全文 →