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计算的极限:我们还能把算力推到多远?

原标题: 计算的极限:我们还能把算力推到多远?

MIT科技评论·2026/10/19 09:00:00🔗 原文

📋总体概括

MIT Technology Review推出解读系列文章,探讨计算性能还能被推到多远。文章回溯至1959年12月29日物理学家理查德·费曼在加州理工学院美国物理学会会议上的著名演讲,由此引出对计算极限的追问:随着摩尔定律逼近物理极限,芯片制程微缩放缓,业界正探索三维堆叠、专用芯片、新架构与新计算范式等路径,以延续算力增长,支撑AI时代的算力需求。

⚡关键信息

  • ▸MIT Technology Review推出Explains解读系列,聚焦计算性能的极限与未来出路
  • ▸文章以1959年费曼在加州理工的著名演讲为起点,回溯微型化计算的思想源头
  • ▸核心问题是:当摩尔定律放缓,算力增长还能靠什么延续
  • ▸文中指向三维堆叠、专用加速芯片与新计算架构等延续算力的技术路线
  • ▸AI浪潮带来的庞大算力需求使计算极限问题变得空前紧迫

🔥犀利点评

费曼1959年那场演讲开启的微缩时代,如今终于撞上物理墙。业界一边嘴上说要超越摩尔定律,一边身体诚实地堆Chiplet、堆HBM、堆功耗——所谓新范式,多数不过是把晶体管换个姿势继续堆。真正值得追问的不是我们能堆多高,而是谁先把专用架构和先进封装做成可规模化赚钱的生意,谁才配谈下一个时代。

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