开发者将破解后的索尼 PS5 当作本地 AI 服务器：利用 GPU 加速运行 27B 参数 Qwen3.8-27B 模型，速度达 20.9 token/s

📋总体概括

开发者 abhi245y 在资深 AI 工程师 Mert Cobanov 的 PS5LM 项目基础上，开发了原生 GPU 应用 PS5LM Plus，让破解后的索尼 PS5 变成本地 AI 服务器。通过移植 Mesa 的 AMD RADV 驱动并借助 Vulkan 计算接口运行 llama.cpp，可用内存从约 6GB 提升至 11.4GB，成功以 GPU 加速运行 27B 参数的 Qwen3.8-27B 模型，速度达 20.9 token/s，而早期 CPU 方案每分钟仅约 1 个 token。PS5 的 448GB/s 内存带宽是关键优势。