供应链🔥7.0
人形机器人要装200GB内存！美光已经在动手了
📋总体概括
美光正筹备面向机器人的边缘推理内存EIM，通过将低功耗LPDRAM堆叠在逻辑芯片上方提升AI推理数据处理效率，业界预计2028年下半年量产。美光指出当前机器人AI模型仅10亿至20亿参数，LPDDR尚可支撑，但未来视觉语言模型将推高带宽需求，人形机器人或转向HBM。容量方面，美光估算高性能人形机器人需约200GB DRAM和4TB存储，而现有服务型机器人仅12GB DRAM和256GB存储，DRAM差距达十几倍，机器人专用内存赛道正成为存储厂商新战场。
⚡关键信息
- ▸美光开发机器人专用内存EIM（边缘推理内存），将LPDRAM堆叠在逻辑芯片上，预计2028年下半年量产
- ▸EIM与存内计算PIM不同，PIM在内存内装运算装置，EIM运算结构尚未公开
- ▸当前机器人AI模型约10亿至20亿参数，LPDDR够用；未来VLM模型将迫使机器人内存向HBM升级
- ▸美光估算高性能人形机器人需约200GB DRAM与4TB存储，而现有服务型机器人仅12GB DRAM和256GB存储
- ▸机器人电池供电场景下功耗优先，无法照搬数据中心HBM路线，催生专用内存需求
🔥犀利点评
存储厂盯上机器人内存，本质是HBM内卷之后寻找新增长极。EIM说白了就是在功耗墙和带宽墙之间找折中——数据中心那套HBM暴力堆带宽在电池供电的机器人上根本跑不动，只能靠堆叠LPDDR做边缘推理。但真正扎眼的是那个十几倍的容量缺口：现在的服务机器人还在玩具级配置，等VLM真下放到本体，200GB内存加4TB存储的成本怕是比机器人四肢还贵。2028年量产的时间点，赌的就是人形机器人届时真能规模化。
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