产业观察
LFM2.5-24B-A2B：为快速端侧智能体而生
原标题: LFM2.5-24B-A2B：为快速端侧智能体而生
📋总体概括
Liquid AI发布端侧小模型LFM2.5-24B-A2B，采用24B总参数、2B激活参数的MoE稀疏架构，主打在终端设备上以低算力运行为智能体服务。该模型是LFM2系列的迭代版本，目标是在手机、PC等本地环境下兼顾速度与质量。不过消息目前主要来自其官方博客与Hacker News转载，热度尚低，仅8分且无评论，实际性能表现仍有待第三方基准验证。
⚡关键信息
- ▸Liquid AI推出新模型LFM2.5-24B-A2B，定位为快速端侧智能体专用。
- ▸模型采用MoE稀疏架构，总参数24B、每token激活约2B，降低推理算力需求。
- ▸官方博客称其面向手机、PC等设备的本地部署场景优化。
- ▸该资讯目前在Hacker News仅获8分、0条评论，社区讨论尚未展开。
- ▸作为LFM2系列后续版本，延续Liquid AI在端侧高效模型上的路线。
🔥犀利点评
端侧Agent是当下最热的叙事，但24B总参/2B激活这个配置说明Liquid AI很清楚瓶颈在哪：不是模型不够聪明，而是设备跑不动。MoE砍激活量是对的思路，可竞品们也在卷同一条路，端侧模型的胜负手会落在内存带宽占用和工具调用稳定性上，官方博客的自我评价听听就好，等独立跑分和真机时延数据再下结论。
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