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AGI已经有人宣布实现了。 就在本周三的财报电话会上，老黄撂下一句：<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/NVpF06g0rWcCewppsRCHzQ" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">对于许多任务来说，我们可以说我们已经实现了AGI。</a> <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_1c822c19b4ea4fdeb4adbd4526a9268e@1200352198_oswg309320oswg1080oswg530_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 而同一天，一篇两个多小时的奥特曼长访谈也放了出来。他给的日期是2026年底。 对奥特曼来说，这4个月不只是一场技术冲刺。明年上市之前，他必须先把AGI这张牌打出来。 打不出来，等他敲钟的时候，前面已经站着一个先上市、市值高出一倍、还在盈利的对手。 这一仗，OpenAI退无可退。 <h2>老黄先喊了，AGI已经实现</h2> 那场电话会上有人问他，OpenAI这些公司这么玩命地追AGI，你怎么看。 老黄的回答是，这问题现在没什么好争的。整个行业连「智能」到底是什么都没谈拢，更别说拿哪把尺子去量AGI。 他手里握着的是另一样东西。 英伟达的AVO架构，在一项专门考「智能体能不能长时间自己干活」的测试ARC-AGI-3上，拿到了100%满分。 顺着这个成绩，他抛出了一个野心极大的预测： 在不久的将来，英伟达可能只需要维持4万名左右的人类员工，但他们将拥有40万，甚至400万名数字员工。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_2d14c18234b44971bcc45f83f819bc3f@1200352198_oswg271990oswg1080oswg607_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h3>但那张满分卷，拆开只有一层壳</h3> 众所周知，ARC-AGI-3的玩法相当「不讲武德」。 把智能体直接扔进一个陌生游戏里，规则和目标一概不给，全靠自己按、自己看、自己猜。手里只有一块64×64的网格和几个按键，每个环境至少六关，第一关五步能过的，到第六关得走五十步。 人玩着都费劲，模型更没好到哪去。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_c9ae69b435d148a2bcde1ffc74ba4d4b@1200352198_oswg661504oswg879oswg842_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 关键在这儿：AVO用的模型，是Claude Opus 5。 然后英伟达给它套了个壳。权重一个参数没动，直接从30.16%跑到了满分。 在这里，真正起作用的是两样东西。 一是持久记忆，上下文满了记忆也不清零，智能体从当前状态接着干，不用把同样的坑再踩一遍。 二是监督器，它自己不干活，只在旁边盯着整条搜索轨迹，一发现原地打转就把主智能体拽向别的策略。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_b3846d71714f4e38adfdbc7dadfebd3a@1200352198_oswg275344oswg1080oswg328_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 不过，严格来说，这张满分卷其实并不算数。 英伟达官宣三个多小时后，ARC-AGI之父François Chollet发推表示： 在公开演示集上拿到100%，不等于在ARC-AGI-3基准上拿到100%。这就好比说你通关了一款电子游戏，其实你只是清掉了新手教程关。 按ARC Prize自己的说明，公开集本来就不是用来打分的，真正算数的是半私有集和私有集，而AVO的成绩单上这两项都没有。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_25067f5e6fb44bb899207731a9c2203f@1200352198_oswg344797oswg865oswg353_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 更微妙的是，这已经是六周内的第三张满分卷。 Tycho在7月底率先拿下，VISTA在8月5日又拿了一次，AVO是第三个。三家的解法完全不同，但驱动的模型清一色是Claude Opus 5。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_e4e33c27c3f04e92860aba69fb030b28@1200352198_oswg123806oswg1080oswg404_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 宣布AGI的人越来越多，但能造AGI的，似乎还是那两家。 而这张牌，还没有人真正打出来。 <h2>奥特曼凭什么敢说年底？</h2> 在专访中，奥特曼信心十足： 到年底，OpenAI内部会出现一个他愿意称之为AGI的系统。 首席研究官Mark Chen则相对保守一些。在他看来，OpenAI距离AGI还差20%。 这话听着狂，但他们手里确实是有点东西的。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_31df4017fcc84c91a444041943e12182@1200352198_oswg659511oswg1080oswg1439_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 今年OpenAI内部定过一个非常明确的目标：造出一个可以真正干活的自动AI研究实习生。 而这个「AI自动化实习生」，就是Astra。 给Astra一个实验想法，它能在OpenAI的代码库里自己写代码、跑实验、交结果。 把一篇论文扔给它，Astra可以完成过去一名顶级人类研究员一周左右的工作量。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_ac369606a0e4424c85a3992b86f0f655@1200352198_oswg190058oswg861oswg789_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h3>16个智能体，开了场圆桌会</h3> 不久前的一场内部演示上，几十位大客户高管亲眼见了一回。 大屏幕上，16个AI智能体把一道研究级数学题拆成一堆子问题。 它们各自领活，中途互相核对，最后拼出一份完整的证明。 这完全看着，已经是一支配合默契的团队在开闭门会了。 第二个演示更震撼。 Astra打开常见的桌面软件，在不同应用之间来回横跳，建文件、改内容、调度任务，快得根本不像人在敲键盘。 看到的人无不感慨，Astra这次彻底打通了「持久化智能体」。 而奥特曼更是预言，「我预计这会是第一个真正发明出重要新东西的模型。这是非常AGI的一件事」。 注意「发明新东西」这个措辞，它的意思是凭空造出全人类目前还不知道的东西。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_da9a23cba52c48d092d97f5ac9f91ef2@1200352198_oswg136521oswg969oswg480_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h3>9个月手搓芯片，Astra亲自下场</h3> 最近，OpenAI首颗自研芯片「墨西哥辣椒」（Jalapeño），直接把老黄的旗舰GPU按在地上摩擦。 这背后的头号功臣，正是GPT-Astra。 它直接上手，从电路设计一路干到软件。 芯片这头，下场优化了底层电路。软件那头，编写和优化了最底层的核心Kernel，并且还顺手把三大开源模型调校了一遍。 结果就是，BF16乘法器性能暴涨56%，矩阵单元面积反而缩小了10%。 「注意力机制」和「MoE」这两个核心模块，比人类专家手写的版本还要快1.5到1.8倍。 各位，AI这是在物理层面动电路啊。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_58bc6d64c1f74bda9db705619fefcd21@1200352198_oswg552354oswg879oswg1280_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 有意思的是，英伟达那边干的是同一件事。 AVO压根不是为打游戏做的，它的主战场是给GPU写底层代码。 今年3月英伟达发过一篇论文，核心思路是把「改代码」这一步整个交给一个能自己干活的智能体。 实测里，它连续自主运行了7天，全程无人干预，探索超过500个优化方向，最终提交40个有效内核版本。 跑出来的核心代码，比英伟达自家闭源的版本最快3.5%，比业内最前沿的开源实现最快10.5%。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_edea694a25094299b5e4d3e7b640923e@1200352198_oswg94163oswg1080oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h3>AI正在造AI</h3> 现在，把这两件事连起来看，奥特曼那句话就有底了。 每一次模型迭代，都要烧掉大量人类研究时间。但如果Astra开始接管这一环，整个研发速度就会发生质变。 这个循环一旦转起来，剩下的就是速度问题。 <h2>最后一战，已经全面打响</h2> 实际上，我们在外面能用到的GPT-5.6和Fable 5，都是上一轮的产物。 而爆料显示，两边真正的下一代，其实都已经练完了。 <h3>OpenAI：Astra后面，还排着一个Bel</h3> OpenAI这边，据长期追踪前沿模型动态的leo等人爆料，今年的预训练排得相当密： Spud（Sol）：3月完成预训练，对应现在公开的GPT-5.5、5.6系列； Doug：4到5月完成，在它上面继续做强化学习等后训练，就是即将登场的Astra，也就是外界口中的GPT-6； Bel：8月刚刚结束预训练，总参数超过10万亿，规模接近当年的GPT-4.5。 爆料称，OpenAI内部把Bel视为「GPT-6之后的基础模型」，甚至有可能成为某个跨过AGI门槛的模型的基座。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_6e49a96481824a5db64c7d008f6d2968@1200352198_oswg97597oswg876oswg372_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h3>Anthropic：Fable 5.1已经在灰度了</h3> Anthropic这边，有人在8月18日发现，Claude网页版上一部分选了Fable 5的账号，被悄悄切到了一个新模型上。 这是Anthropic发布前的老规矩，Fable 5自己当初也是这么灰度出来的。 紧接着代号被扒了出来。 claude-melon-eap，疑似是Fable 5.1； claude-marshmallow-eap，疑似是Opus 5.1。 并且，两个新模型据称都已经在小范围跑起来，随时可以推给所有人。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260830/v2_76f89f6c2cfa4421bd707e7e0dcab3b4@1200352198_oswg342204oswg874oswg868_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 至于为什么都压着不发，网友的分析是，谁先发，谁就会在几天后被对方盖过去。 尤其是Anthropic还被曝出，将在2027年初直接拿下领先位置。 <h2>胜者拿走一切</h2> 这恰好把眼下这场战争的时间窗口圈了出来。 2026年剩下的4个月。 有机构做过测算，Anthropic有88%的概率先于OpenAI上市，最可能的日期是今年10月26日，而OpenAI最可能的日期是明年7月15日。 上市首日的市值预估，Anthropic 1.82万亿美元，OpenAI 1.06万亿美元。 OpenAI的CFO在8月的全员会上说，公司会在2027年或更早上市，前提是业务「继续拐头向上」。 所以年底那个AGI，就不只是一个技术里程碑。 它是招股书里最「关键」的一页。 交得出来，OpenAI的故事就从「我们烧钱做模型」变成「我们已经站到了终点线上」，估值逻辑整个换掉。交不出来，明年7月敲钟的时候，手里还是那个烧钱的故事。 而这一仗之所以非打不可，答案在递归自我改进这四个字里。 老黄那句「4万人指挥400万AI Agent」，OpenAI那句「AI已经在帮着造下一代AI」，讲的是同一件事：一旦AI能接管制造下一代AI的活，进步就不再是线性的了。 这就是为什么所有人都在赌，超级智能（ASI）这场竞赛，最后是赢家通吃。 第一个把这个循环真正转起来的玩家，会顺手拿走后面所有的东西。至于第二名，可能连追的资格都没有。 奥特曼身后，已经没有地方可退了。 参考资料： https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-second-quarter-fiscal-2027 https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-avo-reaches-100-on-arc-agi-3-demonstrating-a-frontier-level-general-purpose-architecture-for-long-horizon-autonomous-agents/ https://arxiv.org/abs/2603.24517 https://futuresearch.ai/anthropic-openai-ipo-dates-valuations/ https://www.cnbc.com/2026/08/19/open-ai-ipo-timing-2027-friar.html https://x.com/synthwavedd/status/2092326145270456377 https://x.com/legit_api/status/2092633561119482037 https://x.com/ATPinsights/status/2093434196694028543 https://x.com/haider1/status/2093290198469906716 编辑：摩西桃子 本文来自微信公众号<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/kn4D5ZE9dNICl-yvFiMKkw" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">“新智元”</a>，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。

奥特曼最后一战：4个月后，交付AGI

📌 概要