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微软 Maia 300 AI 芯片发布:台积电 N2P 工艺,288GB HBM4 内存、带宽 18TB/s
📋总体概括
微软正式发布第三代自研AI芯片Maia 300,采用多芯粒设计,计算芯粒基于台积电N2P 2纳米工艺,集成独立内存与I/O芯粒。芯片配备8组HBM4内存共288GB,带宽18TB/s,FP4算力达13.8 PFLOPS,FP8为6.9 PFLOPS,SoC功耗950W,较Maia 200的750W明显提升。互连采用基于以太网的双层网络架构,双向扩展带宽3.2TB/s,单机架可容纳96颗,最大可组建12000颗加速器集群,计划2027年部署,直接对标英伟达AI加速器。
⚡关键信息
- ▸Maia 300采用多芯粒设计,计算部分基于台积电N2P 2纳米工艺,集成独立内存芯粒和I/O芯粒
- ▸配备8组HBM4内存,总容量288GB,带宽18TB/s,面向内存密集型AI推理任务
- ▸FP4算力最高13.8 PFLOPS,FP8为6.9 PFLOPS,SoC功耗950W,高于Maia 200的750W
- ▸采用基于以太网的双层网络架构,双向扩展互连带宽3.2TB/s,单机架容纳96颗芯片
- ▸最大可组建12000颗加速器的集群,计划2027年部署
🔥犀利点评
微软自研芯片三连跳,这次规格终于像样了——N2P工艺、HBM4、18TB/s带宽,纸面参数足够唬人。但别急着欢呼:2027年才部署,届时英伟达Rubin后代都已迭代到位,追赶者永远在打上一场战争。950W功耗也比Maia 200猛涨26%,算力换功耗的老套路没变。真正的看点是微软敢于把自研芯片塞进12000颗规模的集群,这才是对英伟达生态霸权的实质性挑战——哪怕晚两年,Azure不能永远给老黄打工。
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