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英伟达“看中”Hugging Face,开放权重 AI 模型成硅谷热门收购目标
📌 概要
<p>IT之家 8 月 29 日消息,据外媒 TechCrunch 今天(29 日)报道,英伟达有望完成本周最受瞩目的一笔科技交易。市场正等待公司确认一项据称价值 130 亿美元<span class="exch-money-value ">(IT之家注:现汇率约合 876.47 亿元人民币)</span>的收购案,目标是开放权重 AI 模型平台 Hugging Face。</p><p>Huggi
<p>IT之家 8 月 29 日消息,据外媒 TechCrunch 今天(29 日)报道,英伟达有望完成本周最受瞩目的一笔科技交易。市场正等待公司确认一项据称价值 130 亿美元<span class="exch-money-value ">(IT之家注:现汇率约合 876.47 亿元人民币)</span>的收购案,目标是开放权重 AI 模型平台 Hugging Face。</p><p>Hugging Face 承担着“AI 时代的 GitHub”这一角色,为不依附于头部 AI 实验室的模型提供开发、分享和部署生态。</p><p>英伟达近期连续把巨额资金投入这一领域。此前,该公司就与开放权重模型公司 Poolside 达成 60 亿美元<span class="exch-money-value ">(现汇率约合 404.52 亿元人民币)</span>协议,后者大部分员工将转投英伟达。</p><p>两周前,Stripe 又以超过 70 亿美元<span class="exch-money-value ">(现汇率约合 471.94 亿元人民币)</span>收购 OpenRouter,而后者主要帮助企业接入开放权重模型。</p><p>一个以开放和免费分享成果为基础的领域突然<strong>吸引如此庞大的资本</strong>,背后反映的是 AI 产业格局的变化。</p><p>英伟达需要降低对大型云服务商和头部 AI 实验室的依赖。OpenAI 和谷歌等模型厂商反过来也开始自研推理芯片,本周早些时候,OpenAI 就详细介绍了 Jalapeño。</p><p>模型公司大举进入芯片领域之际,英伟达也希望进入模型市场,从中分一杯羹。</p><p>英伟达自己拥有 Nemotron 开放权重模型系列,但目前采用规模有限。如果 130 亿美元<span class="exch-money-value ">(现汇率约合 876.47 亿元人民币)</span>收购 Hugging Face 的交易成真,英伟达就能直接掌握<strong>美国最大的开放模型开发者平台之一</strong>,接触庞大的用户群,并进一步推动开发者使用英伟达芯片和技术标准。</p><p>AI 推理越来越昂贵,也让更多企业开始寻找成本更低的替代方案,月之暗面、DeepSeek 和阿里巴巴等中国公司推出的模型受到的关注与日俱增。</p><p>报道指出,开放权重模型目前仍不是主流,但采用率正在上升。Ramp 根据企业支出数据统计,约 6% 的公司使用开放权重模型;Jellyfish 的数据则显示,软件工程师中的使用比例只有 2%。</p><p>Jellyfish AI 产品负责人尼克 · 阿尔巴兰告诉 TechCrunch,开放权重模型特别适合<strong>客服聊天等需要大量重复推理的业务</strong>。因为任务量大、问题高度重复,企业可以<strong>针对自己的场景调整模型</strong>,用更低成本处理这些请求。</p><p>Stripe 收购 OpenRouter 时也强调了成本和算力效率。Stripe 联合创始人兼 CEO 帕特里克 · 科里森表示:“词元是企业利用 AI 开发产品时的核心货币,现实世界中的经济潜力能否释放,关键在于如何高效利用稀缺的算力资源。”</p><p><strong>编程和智能体任务</strong>的情况有所不同。这类任务变化更大,也需要更复杂的推理,因此<strong>头部闭源模型通常仍占优势</strong>。专有模型厂商不仅接入方式更方便,有时还会补贴部分词元成本。</p><p>阿尔巴兰认为,等企业把自己的 AI 工作流程打磨得更成熟,采用开放模型会变得容易得多。目前企业考虑开放模型,首要原因仍是希望获得更强的控制权和可配置性,而不是单纯为了省钱。“目前真正达到这种状态的公司还不多…… 但如果头部 AI 实验室继续涨价,越来越多企业<strong>至少会被迫考虑开放模型</strong>。等企业的 AI 工作流程成熟得多之后,自托管模型才值得投入。”</p><p>Fireworks CEO 林乔也押注开放模型的发展。Fireworks 为企业提供开放权重模型的路由和托管服务,经常被认为可能成为科技巨头的收购目标。当前,Fireworks 每天处理 40 万亿词元,处理量超过 Gemini 和 OpenAI 各自的 API。</p><p>Fireworks 看好的是<strong>模型越来越多元化</strong>。随着大语言模型数量增加、能力不断提升,企业可以更容易地针对自己的业务训练专用模型。</p><p>林乔上周指出:“每一家应用公司都应该考虑聘请内部研究员。他们可以利用自己的产品和产品数据构建专属模型。未来真正属于专业化智能。每家公司最终都应该针对不同应用场景拥有自己的模型,而且这个过程会逐渐实现自动化。”</p><p>报道分析称,AI 无论作为工具还是商业模式,其实仍处于非常早期的发展阶段。OpenAI 和 Anthropic 目前占据领先位置,并不意味着这种格局会一直持续。科技巨头开始避免把全部资源押在少数头部 AI 实验室身上,开放技术因此显得越来越有吸引力。</p><p><strong>相关阅读:</strong></p><ul class="small-size list-paddingleft-2"><li><p>《<a href="https://www.ithome.com/0/994/818.htm" target="_blank">曝英伟达洽谈超 130 亿美元收购 Hugging Face,微软也想插一脚</a>》</p></li></ul>