产业观察

“AI 教父”杨立昆:下一代 AI 须理解现实世界

IT之家·2026/10/12 06:46:27🔗 原文

📋总体概括

「AI 教父」杨立昆在首尔表示,AI 的下一次突破不会来自大语言模型,而是来自能理解、预测物理世界的「世界模型」。他以青少年几小时学会开车、而 AI 至今无法实现 L5 级自动驾驶为例,指出语言理解与现实理解之间存在巨大差距。LLM 擅长编程、数学等可预测序列任务,但现实世界远比语言复杂,AI 需学习物理规律和因果关系才能与环境交互。杨立昆现为 AMI Labs 创始人兼董事长,是 CNN 发明者之一、2018 年图灵奖得主。

⚡关键信息

  • ▸杨立昆在首尔表示,AI 下一次突破不会来自大语言模型,而将来自可理解、预测物理世界的「世界模型」
  • ▸他以对比论证:青少年几小时即可学会驾驶,但 AI 尚未实现 L5 级自动驾驶或无需训练的机器人
  • ▸他认为 LLM 擅长编程、数学等可预测序列任务,但现实世界的信息远比语言难预测
  • ▸他主张让 AI 学习现实世界的物理规律与因果关系,以预测行动结果并与环境交互

🔥犀利点评

杨立昆这话已经说了很多年,但如今他自创 AMI Labs,等于从观点升级为下场创业,可信度和利益动机都得打个折。LLM 派技术路线仍在赚钱,他押注世界模型更像是一次豪赌而非共识判断。不过「青少年几小时学会开车」这个对比确实戳中了纯语言模型的软肋:预测下一个词和理解物理世界是两回事。方向未必错,但从理念到可用的机器人,中间隔着的工程鸿沟可能比他承认的大得多。

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