产业观察
反对Agent,反对RSI,杨立昆新模型反对当下一切AI叙事
📋总体概括
图灵奖得主杨立昆发布新世界模型H-JEPA,采用分层推理架构,试图让AI像人类一样预测一个动作在短期、中期、长期分别引发的连锁后果,其思路类似蝴蝶效应的时间尺度推演。该模型明确反对当下主流的Agent智能体叙事、反对基于大语言模型的规模扩张路线(含RLHF等),主张通过自监督学习从视频中学习世界规律,是杨立昆对当前AI技术路线的系统性挑战。
⚡关键信息
- ▸杨立昆推出新世界模型H-JEPA,核心是分层推理,预测动作在短中长期的不同后果
- ▸H-JEPA明确反对当下主流AI叙事,包括Agent智能体和规模化的LLM路线
- ▸杨立昆认为AI应通过观察视频等自监督方式学习世界模型,而非依赖语言文本
- ▸文章用《复仇者联盟》中一句暗号改变结局的例子类比分层推理的因果推演
🔥犀利点评
杨立昆又一次站在了整个行业的对立面,但这恰恰是他一贯的价值所在。当全行业押注Agent和Scaling Law时,他坚持认为LLM学的是语言的皮毛而非世界的本质。H-JEPA的分层推理确实是条更接近智能本源的路,但也要泼冷水:JEPA系列至今没有跑出足以说服资本市场的成果,理想主义者的路线图往往死于工程化太慢。反叙事容易,造出能打的模型难。
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