产业观察🔥7.0
微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
📋总体概括
微软于当地时间10月9日推出专为结构化决策任务打造的Microsoft-Decision-1决策模型，基于Qwen3.5-9B构建，已上线Microsoft Foundry并接入OpenRouter。官方称其在响应延迟与决策质量上均达顶尖水平，在包含36项基准测试、近15万个完全隔离评测内容的对比中取得最高准确率，响应速度位居第一，比第二名Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍，实际表现全面超越大语言模型与传统决策模型。
⚡关键信息
- ▸微软10月9日发布Microsoft-Decision-1决策模型，专为结构化决策任务设计，基于Qwen3.5-9B打造
- ▸模型已上线Microsoft Foundry平台，并同步接入OpenRouter提供调用
- ▸在36项基准测试、近15万个训练隔离的Blind Evaluation评测内容中取得最高准确率
- ▸响应速度排名第一，比次席Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍
- ▸官方称其实际表现全面超越大语言模型及其他传统决策模型
🔥犀利点评
基于9B级小模型专攻结构化决策，思路本身务实：与其堆参数算总账，不如在窄场景做到又快又准。但「全面超越」「35倍速度」这类自评数据缺乏第三方背书，基准口径是否利好自家模型也未可知，听听就好。真正值得留意的是微软选择Qwen而非自家开源底座，中国开源模型已被国际大厂当积木用，这比跑分数字更有信息量。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 IT之家 阅读全文 →