Anthropic盯上「训练芯片」？被爆曾想70亿美元收购AI芯片公司MatX

<p>AI 大模型公司的「战火」，正在一路烧到芯片。</p> <p>前几天，OpenAI 才高调公布首款自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达，另一边，Anthropic 的芯片「野心」也浮出水面了……</p> <p>据路透社独家报道，<strong>Anthropic 此前曾讨论以约 70 亿美元的价格收购 AI 芯片初创公司 MatX，希望借此加速内部芯片研发。</strong></p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260829/v2_66e7549b000846109b8dc838d2707c3b@000000_oswg231598oswg1080oswg554_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>看到这一消息，网友也是纷纷感慨，前有 OpenAI，后有 Anthropic，「现在大模型都开始涉足芯片领域了。」</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260829/v2_ea3f0772efc640f897cda89461b5a96d@000000_oswg128357oswg1080oswg282_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>不过遗憾的是，<strong>最终这笔交易没有继续推进。</strong>据知情人士透露，<strong>双方目前的讨论已经从收购转向潜在合作。</strong></p> <p>至于收购谈判终止的具体原因，路透社尚未透露，但值得关注的是，Anthropic 对这笔交易表现出的认真程度：为了给 Claude 找到更快、更便宜的算力，这家模型公司已经开始从模型层一路向芯片层深入。</p> <p>而这家能让 Anthropic 花高价收购的芯片公司到底是何方神圣？</p> <p>资料显示，MatX 成立于 2023 年，联合创始人 Reiner Pope 和 Mike Gunter 都来自 Google。Reiner Pope 曾参与 Google TPU 软件以及大模型基础设施相关工作，Mike Gunter 则长期从事 TPU 硬件设计。</p> <p>而在今年 2 月，MatX 完成了 5 亿美元 B 轮融资，投资方包括 Jane Street、Situational Awareness 等。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260829/v2_f34715bab7ee4593b32a430d15f4d981@000000_oswg100964oswg1080oswg520_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>值得注意的是，<strong>MatX 专注于为大型语言模型设计芯片，主要服务于「训练」环节。</strong></p> <p>而这一点或许是 Anthropic 选择与其接触的重要原因，路透社援引知情人士称，<strong>与 MatX 的谈判表明 Anthropic 可能有意开发自己的「训练芯片」，</strong>当然，它未来也可能同时推出面向推理的芯片。</p> <p>这一点，很明显与 OpenAI 最近公开的路径形成了一个颇有意思的对照：OpenAI 首款自研芯片「Jalapeño」当前强调的是推理：在模型已经训练完成后，怎样用更低的延迟、更高的吞吐量和更好的能效，把模型服务真正跑起来。Anthropic 暴露出来的兴趣，则同时深入到了训练端。</p> <p>其实，对于 Anthropic 来说，之所以开始布局「训练芯片」战略并不意外。</p> <p>当前，随着模型规模越来越大，模型训练也愈发接近一场超级工程。从预训练、后训练到强化学习，每一次模型迭代背后，都需要调动巨大的芯片集群。训练效率哪怕提高几个百分点，放到数万乃至数十万颗加速器的规模上，最终都可能对应相当可观的成本差距。</p> <p>如果芯片、模型架构以及训练系统能够从一开始协同设计，这种优势还可能继续被放大。</p> <p>这也是为什么 Google 多年前就开始建设 TPU，Amazon 有 Trainium，OpenAI 如今也紧跟着推出 Jalapeño…… 芯片，正在逐渐成为模型能力的一部分。</p> <p><strong>MatX 并非 Anthropic 唯一接触的芯片公司</strong></p> <p>其实，Anthropic 并不是只接触过 MatX 这一家芯片公司，而是真的在认真布局芯片设计。</p> <p>据路透社报道，最近几周，Anthropic 已经与多家 AI 芯片初创公司展开会面，不过目前尚未决定最终收购哪家公司，也没有完全确定自研芯片将采用哪种技术路线。这些接触的一项重要目的，就是让 Anthropic 的工程师和管理层系统了解目前市场上的不同 AI 芯片架构。</p> <p>与此同时，Anthropic 也在疯狂招收芯片领域的人才。</p> <p>就在前几天，<strong>彭博社报出 Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前谷歌 TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门，推动自研芯片计划。</strong></p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260829/v2_942ba4c5828041f080b4134c84b54cec@000000_oswg190766oswg1080oswg487_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>Amir Salek 是芯片行业的一名资深老兵。2013 年加入 Google，参与创立并领导其定制芯片业务，长期负责 TPU 项目，直至 2022 年离职。在此期间，他推动了 Google 前七代 TPU 产品的开发与交付，并参与建立了 Google 面向数据中心的定制芯片能力。</p> <p>而在加入 Google 之前，Salek 曾在 Nvidia 工作约八年，担任高级工程总监，并创立、领导 Nvidia 的片上系统（SoC）设计部门，在 GPU、移动处理器等芯片领域积累了长期经验。</p> <p>2022 年离开 Google 后，Salek 转入投资领域，加入私募股权机构 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理，同时出任旗下深科技投资平台 Tracker Ventures 的合伙人，重点关注半导体、AI、边缘计算等领域。</p> <p>如今重返芯片研发一线加入 Anthropic 计算团队。据悉，他将向公司计算负责人 James Bradbury 汇报。</p> <p>而在今年更早些，<strong>6 月的时候，Anthropic 还聘请了前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan，</strong>他曾参与过 OpenAI 的自研芯片项目。</p> <p>如果把这些操作联系起来，综合来看，Anthropic 的芯片路线就会非常清晰了：<strong>挖芯片人才、建立内部团队、研究不同架构、接触芯片初创公司，甚至直接考虑数十亿美元级并购……</strong></p> <p>当然了，Anthropic 并不打算完全转向自研芯片，据路透社透露，它仍然计划继续采取多芯片路线，保持与 Nvidia、Google 等芯片和云计算供应商合作。</p> <p>因为芯片设计本身就是一项既昂贵又耗时的大工程，即便不差钱，也并非易事。要知道，一款真正可用的先进芯片，从设计到落地可能需要一年甚至更长时间，而单代芯片的设计成本可能达到数亿美元。</p> <p>所以，像 MatX 这样的收购对象对于 Anthropic 来说才十分具有吸引力，毕竟直接收购一家成熟的 AI 芯片创业公司，可以迅速获得内部芯片设计经验，也可能从长期来看降低成本。</p> <p>那么你呢？如何看待 Anthropic 的这一操作？</p> <p>参考链接：</p> <p>https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/</p> <p>https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware</p> <p>本文来自微信公众号 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&amp;mid=2651053471&amp;idx=2&amp;sn=e6f7b2881329a55cfb6a1f71cbb861fb&amp;chksm=853e35f6b23f92b4763535601bb57890d7deeb6270681347a2b854736663e7e29425b0121252&amp;scene=0&amp;xtrack=1#rd" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">“机器之心”（ID：almosthuman2014）</a>，作者：关注AI的，36氪经授权发布。</p>