产业观察🔥7.0

Liquid AI 开源 d1 系列决策模型:单次判断仅 8 毫秒,支持图像输入

IT之家·2026/10/9 06:29:07🔗 原文

📋总体概括

Liquid AI 于10月7日开源 d1 系列决策模型,包含 d1-3B(31.2亿参数,支持文本与图像判断,基于 LFM2.5-VL-3B 训练)与 d1-omni-600M(5.87亿参数,支持文本、图像及语音组合输入)。官方称 d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 测试集获48.57分,领先所有10B以下模型,单次判断仅需8毫秒。两款模型已在 Hugging Face 开放权重,可下载、微调与部署。这是继 Jev 模型9月爆火、OpenAI 等跟进后,Liquid AI 加入决策模型战局的最新动作,其小参数量、低延迟与多模态特性瞄准端侧实时决策场景。

⚡关键信息

  • ▸Liquid AI 于10月7日开源 d1 系列两款决策模型,权重已在 Hugging Face 公开
  • ▸d1-3B 拥有31.2亿参数,支持文本与图像输入,基于 LFM2.5-VL-3B 训练
  • ▸官方称单次判断仅8毫秒,d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 测试集获48.57分,声称领先10B以下所有模型
  • ▸d1-omni-600M 仅5.87亿参数,是其首个实验性多模态决策模型,支持文本、图像及语音组合输入
  • ▸继9月 Jev 模型爆火、OpenAI 等跟进后,Liquid AI 正式加入决策模型战局

🔥犀利点评

8毫秒单次判断加600M级参数量,Liquid AI 的野心很明显:把决策模型塞进端侧设备做实时判断,而不是和云端大模型硬刚。48.57分领先10B以下是其自述数据,需第三方验证。但赛道确实热起来了,Jev 之后 OpenAI 跟进、Liquid AI 补位,决策模型正从小众走向标配。开源权重策略若能催生微调生态,小模型才有真护城河,否则只是又一次跟风发布。

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