产业观察🔥7.0
智谱暗示新一代GLM-5.4/5.5大模型:参数量万亿以上、技术要走2条新路
📋总体概括
智谱创始人唐杰在新加坡演讲中透露下一代大模型规划,预计命名为GLM-5.4/5.5。路线涉及三方面:预训练数据与规模扩大到几个T、参数量从7400多亿提升至至少1万亿;强化SFT、RLHF、RLVR等RL后训练;提升长程推理与Agent能力。更重要的是方向转向两条新路:RSI递归自我改进(模型自我进化、完全自训练)与更长更自主的Agent。唐杰指出最大难题是模型能否自主判断何时停止、何时纠错,并认为行业已不必再卷对话与写代码。
⚡关键信息
- ▸智谱下一代大模型预计为GLM-5.4/5.5,参数量将从7400多亿提升到至少1万亿级别。
- ▸预训练数据与规模目标做到几个T,以提升模型智能上限。
- ▸后训练将强化SFT、RLHF、RLVR等强化学习,智谱被称为后训练仙人。
- ▸两条新路:RSI自主迭代升级(fully self-training完全自训练)和更长更自主的Agent。
- ▸唐杰认为AI已基本不需要卷对话和Coding,最大难题是模型自主判断何时停止与纠错。
🔥犀利点评
把1万亿参数当头条只是惯常操作,真正的看点是RSI——模型自己训练自己。唐杰敢把「何时停止、何时纠错」点为核心难题,说明智谱清楚这不是堆算力能解决的。但要泼冷水:RSI和完全自训练目前全球都还在概念阶段,外界普遍认为这是GLM-6的事,GLM-5.4/5.5大概率先交1万亿参数和Agent能力这两份作业。宣传上把6的技术路线挂在5.4上,多少有预期管理的味道。
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