为自主工业AI构建更安全的落地路径

📋总体概括

工业AI正进入新阶段：在数十年的预测性分析和专用应用之后，基础模型、物理AI与代理式AI的进展使工业环境中更复杂任务的自动化成为可能。但与纯数字世界的AI不同，工业AI可直接与物理系统交互，一旦出错可能造成真实世界损害，因此安全性成为落地前提。文章强调需要构建一条更安全的路径，通过治理框架、验证机制与人机协同等手段，在释放工业AI效率红利的同时控制物理世界风险。