当AI智能体跟随大众：多智能体共识中的隐藏风险

📋总体概括

芝加哥大学哈里斯公共政策学院发布的研究揭示多智能体共识中的隐藏风险：看似可靠的多个AI智能体相互验证，实则可能只是后一个智能体吸收了前者的判断而非独立核查证据。实验显示后加入的智能体倾向于跟随先前结论，导致一致性结果可能掩盖单个初始错误，形成「羊群效应」。该研究对依赖多智能体互检机制保障AI输出可靠性的行业实践提出警示，一致性并不等于正确性。