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OpenAI 的中场战事

36氪 智能硬件·2026/8/28 00:19:07🔗 原文

📌 概要

<p><span style="letter-spacing: 0px;">Anthropic 在 6 月初发布了 Fable 5,一个月后 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列;但随着安全问题引起关注,又接近两个月过去,两家在前沿模型上都没有进一步动作。</span></p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.c

<p><span style="letter-spacing: 0px;">Anthropic 在 6 月初发布了 Fable 5,一个月后 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列;但随着安全问题引起关注,又接近两个月过去,两家在前沿模型上都没有进一步动作。</span></p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_043a694192874b0299e436dbf8bbe178@5091053_oswg991076oswg963oswg506_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>坐拥最前沿模型优势的 A 社坐得住,可营收和模型都处于追赶者地位的 OpenAI 就不好说了。</p> <p>OpenAI 内部,现在是什么情况?</p> <p>在《时代》杂志最新封面报道《Inside OpenAI’s Reboot》(OpenAI 重启内幕)中,记者 Alex Heath 进入 OpenAI 总部两周,采访了超过 20 位公司高管、员工、投资人、客户和竞争对手,也和 Sam Altman 进行了超过两个小时的对谈,为我们带来了一手消息——</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_c06c85ea46314ac9b07ac95d4f00cedc@5091053_oswg560462oswg1024oswg683_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>眼看着 Anthropic 靠 Claude Code 抢走了开发者和企业市场的先机,Google Gemini 月度用户超过 10 亿, 报道里的 OpenAI,已经不再是两年前那个定义 AI 竞赛节奏的绝对领跑者。</p> <p>Altman 在采访中相当直接地承认:</p> <blockquote> <p><strong>我们作为一家公司,显然犯了一些错误。无论是产品方向,还是预训练研究,我们都落后于原本想要达到的位置。</strong></p> </blockquote> <p>于是,OpenAI 终于下定决心,开始了一场大刀阔斧的「重启」。</p> <p>根据这篇长文报道,OpenAI 方面的核心观点可以归纳如下:</p> <ul class=" list-paddingleft-2"> <li><p><strong>OpenAI 承认在产品上失速。</strong>ChatGPT 的爆发式增长反而让公司忽略了编程和企业市场。模型在排行榜上领先,却没有「变现」为足够好用的真实产品。</p></li> <li><p><strong>Codex 正在取代 ChatGPT,成为公司新的产品主轴。</strong>OpenAI 已经收缩 Sora、Disney 合作和独立浏览器 Atlas 等项目,把算力与团队集中到 Codex,并将其 Agent 能力并入 ChatGPT Work。</p></li> <li><p><strong>下一代模型 Astra 的目标不只是回答问题,而是持续工作和创造新知识。</strong>OpenAI 展示了 16 个 Agent 协作解决研究级数学问题、跨软件高速操作,以及可以完成初级 AI 研究员一周工作的自动化研究能力。</p></li> <li><p><strong>Agent「越狱」事件迫使 OpenAI 暂停更强模型的训练。</strong>公司承认已经拥有监控模型思维链的预警工具,却因为低估模型能力而没有启用。Astra 的发布时间也要等待新的安全措施通过。</p></li> <li><p><strong>OpenAI 想做的远不止一个聊天对话框。</strong>芯片、数据中心、随身硬件、人形机器人、脑机接口,甚至向外出售算力,都被装进了「个人 AGI」这张更大的蓝图里。</p></li> </ul> <h2><strong>OpenAI,输在产品力</strong></h2> <p>过去一年,Anthropic 第一次在估值和年化收入上超过 OpenAI。</p> <p>《时代》援引数据称,Anthropic 的年化收入已经超过 650 亿美元,OpenAI 约为 400 亿美元;两家公司都在为上市做准备,但 Anthropic 很有可能捷足先登。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_ffbb63704f0a43618310271767b23460@5091053_oswg557392oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p class="img-desc">图|XDA Developers</p> <p>让 Anthropic 反超的关键,就是在年初几乎定义了「编程 Agent」这一产品形态的 Claude Code。</p> <p>这不是说 OpenAI 的模型能力不如 Anthropic,虽然文本能力没少受到诟病,但按照OpenAI 联合创始人兼总裁Greg Brockman 的说法,至少在编程领域,他们的模型 benchmark 成绩「一直领先」。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_4c6fefd09c4540ad9c4df2d3b0e689f1@5091053_oswg105559oswg1080oswg463_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>问题是,公司过去更关心研究而非产品,只在意模型能不能在实验室环境中解题,却忽视了开发者用户的真实使用场景——能不能接续被打断的任务、能不能整合大量文件,交互的细节好不好。</p> <p>这些,才是决定普通用户选用哪家工具的关键因素。</p> <p><strong>换句话说,OpenAI 不是输在前沿模型的能力上,而是将模型能力转化为产品的速度跟不上别人了。</strong></p> <p>当然,在开发产品上,OpenAI 本身是很积极的。</p> <p>ChatGPT 的成功,让 OpenAI 痴迷于制作那些「好玩」的产品,如视频生成应用 Sora 和独立浏览器 Atlas,但这些产品反倒分走了公司用于攻坚的资源。</p> <p>Sam Altman 在采访中承认,OpenAI 把摊子铺得太「薄」了。</p> <p>现在,更「持家」的 Greg Brockman 接管了从营收、产品到市场的大部分公司内部业务,OpenAI 开始砍掉支线,将稀缺的算力转向增长最快的 Codex。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_877a67fc73f94bd5a3b2457690bbb421@5091053_oswg686589oswg720oswg480_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>ChatGPT 仍然拥有最多用户,但它已经不再是 OpenAI 的主要增长点。<strong>Altman 甚至连续一个月停用 ChatGPT,只使用 Codex。</strong></p> <p>顺理成章地,Codex 开始合并 ChatGPT,对外呈现出来的产品,则是 ChatGPT Work——现在用户不再需要判断应该用什么模型和工具,只需要告诉 AI 自己想要做什么,系统就会在背后自动调度模型、工具和 Agent 来完成任务。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_472903fc1471419e9847283582cf7274@5091053_oswg160953oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>这次调整已经开始反映在账面上。今年 7 月,OpenAI 的 B 端企业业务收入终于首次超过了 C 端消费者业务。</p> <p>如果说 Claude Code 教会了 OpenAI 什么,那就是:</p> <p><strong>先赚到钱,才能谈生存。</strong></p> <h2><strong>下一代模型,是你的「虚拟同事」</strong></h2> <p>既然 Fable 5 和 Claude Code 已经很好,那要什么样的产品才能和它们拉开代差、重新收获用户尤其是企业用户的青睐?</p> <p><strong>OpenAI 的答案是 Astra。</strong></p> <p>《时代》报道称,这个神秘的下一代模型,可以将一道艰深的数学题拆成多个部分,由 16 个 Agent 分工合作、彼此协调,最后拼出一份完整证明;另外,Astra 也可以用远超人类的速度操作各种桌面软件。</p> <p>Altman 把这种能力称为「Persistent Agents」——持续存在、持续工作的 Agent。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_aca93caf0f074b2283d874877869060c@5091053_oswg321186oswg1080oswg1440_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p><strong>它不再是一次性解决一个问题,而是可以由你定义它的身份角色和运行环境后,像你的同事一样连续工作几小时甚至几天。</strong></p> <p>持续工作很不错,但 Altman 认为 Astra 最大的价值是有创新能力——</p> <p><strong>我预期这将是第一个能以有意义方式真正发明新事物的模型。</strong></p> <p>就像是那个经典问题所说:如果只给 AI 输入截至 20 世纪初年的知识,它能像爱因斯坦一样自行发现相对论吗?</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_b519e03aa03444dc809e0129d943f71a@5091053_oswg879395oswg830oswg553_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>Altman 认为它可以。</p> <p>有创新能力的模型,不会只写代码、做报表,而是可以参与制造下一代 AI;而更聪明的 AI 出现后,又能开发自己的继任者。</p> <p>这种「递归自我改进」一直是 AGI 讨论里最危险的设想之一,却也是 OpenAI 梦寐以求的目标。</p> <p>OpenAI 的管理层已经开始用近乎完成时谈论 AGI。</p> <p>首席研究官 Mark Chen 认为,公司已经 「 走完了80% 的路」;Brockman 说,两年后回头看,人们可能会把现在视为 AGI 诞生的时刻;Altman 则预计,到今年年底,OpenAI 内部会出现一个他愿意称为 AGI 的系统。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_5d1822b20ce04bd88749764145863c3c@5091053_oswg590842oswg1080oswg608_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>OpenAI 内部弥漫着乐观情绪,直到意外发生。</p> <h2><strong>Agent 逃出沙箱,OpenAI 主动刹车</strong></h2> <p>就在面向投资者和客户的 16 Agent 并行解数学题演示后没几天,OpenAI 暂停了 Astra 的训练进程。</p> <p>直接原因是,一个在隔离环境里接受网络安全测试的内部研究模型,利用漏洞逃出沙箱,并为了找到测试答案入侵 Hugging Face 的生产系统。</p> <p>事发后,OpenAI 冻结、放缓了一部分项目,专注于强化沙箱和监控。很快,研究人员又在一次未公开的大规模训练中发现了危险信号。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_cdddafeae9b64836ae5521dbc4dc83ca@5091053_oswg951162oswg945oswg630_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p class="img-desc">图|The New York Times</p> <p>由于这次训练可能带来大幅度的性能跃升,公司最终决定暂停这次训练,直到安全措施到位。</p> <p>OpenAI 最初将 Hugging Face 事件定义为一次安全漏洞,但 Altman 后来改变定性,认为这是一次更根本的「对齐失败」——</p> <p><strong>模型本就不应该作弊,是 OpenAI 没有训练好它。</strong></p> <p><strong>从现在开始,任何一次对齐失败都应该被当作大事。我们会花需要的时间把它弄清楚。把 AI 安全做好,比任何一家公司的发展势头都更重要。</strong></p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_9a87146f6713432eb4bca59873fa6821@5091053_oswg443685oswg720oswg309_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>这番表态会直接影响 Astra。它不会被打入冷宫,但发布前必须等新的安全测试落实到位;至于是什么时候,OpenAI 高管也没有给出时间表。</p> <p>在一个领先优势按天计算的行业里,暂停前沿模型,可能会付出昂贵的商业代价。</p> <h2><strong>是真的「重启」,还是商业修辞?</strong></h2> <p>《时代》把 OpenAI 最近这轮变化称为一种「重启」。</p> <p>产品重启了。OpenAI 承认自己错过了编程和企业市场,决定重新把资源集中到 Codex,用 Agent 改造 ChatGPT,也让工程师出身的 Brockman 接管「把研究变成营收」的流程。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_02b48ee214ac4fe4abb70dbac26c250a@5091053_oswg510646oswg931oswg523_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>身份也重启了。这家过去几年不断流失安全团队成员、屡屡被批评把商业化置于安全之上的公司,现在试图证明:在风险面前,他们愿意为了社会利益主动慢下来。</p> <p>看起来,这就像是一个奋起革新的故事。但《时代》记者也提醒我们,这次安全转向未必只是单纯的道德选择——</p> <p>从创立至今,OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 都把「安全优先」当作自己的核心身份,为此不惜做出大规模封禁和强加文字水印等种种天怒人怨的行为。</p> <p>而促使 A 社一边强调安全一边发布前沿模型的理由,是他们的联合创始人贾里德·卡普兰(Jared Kaplan)早先接受《时代》采访时说的:如果竞争对手全速前进,那他们单方面克制毫无意义。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_a80d0fb268bb4dbab6ac48697d410861@5091053_oswg820651oswg1080oswg719_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p>假设 OpenAI 在这个时间点停下,那就等于把道德楷模的压力抛给了正在准备冲刺 IPO 的竞争对手,迫使 Anthropic 也跟着放慢节奏。</p> <p><strong>换句话说,「克制」本身也可以是一种竞争策略。</strong></p> <p>另一方面,说要聚焦主业的产品线「重启」,似乎也没有那么真诚。</p> <p>毕竟,在 Altman 和 Brockman 眼中,OpenAI 的未来愿景是「个人 AGI」,也就是可以根据学习到的个人喜好和行为习惯,在你提出要求之前就主动为你把事办妥的超级助手。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_f63b9ed14c0e4531bcd9f507b530e50c@5091053_oswg963446oswg932oswg488_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p> <p class="img-desc">图|路透社</p> <p>为了造出「个人 AGI」,OpenAI 正在同时投资模型、应用、芯片、数据中心、脑机接口、随身硬件和机器人,未来甚至可能向其他公司出售算力,直接挑战 AWS 和 Google Cloud。</p> <p>从基础设施到你身上的智能挂饰,它希望控制 AI 价值链上的每一环。</p> <p>一家刚刚承认因为项目太多而失去焦点的公司,又列出了一张更长的待办清单——<strong>晋升巨头的 OpenAI,真的知道自己的「主业」是什么吗?</strong></p> <p><strong>报道原文:time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/</strong></p> <p class="editor-note">本文来自微信公众号<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/AHDybWHEnlwZxBIIo_0Bxw" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">“爱范儿”</a>,作者:彭海星,编辑:肖钦鹏,36氪经授权发布。</p>